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  3. 上海数慧  数据与智慧的桥梁!

    解决方案    The Solution
    智慧住建
    业务需求

    智慧住建解决方案主要利用“大、智、移、云”等先进技术,以提升业务域管理和服务能力为核心,以数据整合为抓手,以安全保障为支撑,构建高标准智慧住建数字化平台,协同住房保障、建筑工程管理等,推进住建管理更加敏捷、高效、智能。


    智慧住建总体规划

    智慧住建整体覆盖业务广、建设内容多。各地在建设过程中由于缺乏顶层设计,存在规模小和分布散等问题,基本上都是“信息孤岛”,难以进行数据整合、统计和共享分析,也给企业、民众办事增添了麻烦;同时利用信息化手段不足,基本数据采集不够,利用云计算、物联网、大数据、GIS 等新技术管理行业很少,没有为行业转型升级发展起到积极作用。

    为避免信息孤岛、重复建设等现象,建议对智慧住建相关平台实行统一规划,遵循顶层设计原则,整合各类信息资源,综合考虑各业务部门共性和个性化应用需求,形成统一规范、结构明晰、扩展性强的信息化大平台,既立足于现行政策和管理体制,同时为将来的业务和应用发展留有充分的扩展余地。在系统规划和设计过程中,应该充分了解建设背景、经验和教训,尽可能准确地判断未来发展方向,并将这种前瞻性体现在系统规划和设计中,保证未来系统能够充分适应业务和技术的发展。

    信息化总体规划立足于项目建设目标、领导愿景和现状问题,通过借鉴业界优秀经验,设定标杆;分析业务差距、规划智慧住建信息化总体设计,确定实施保障体系和路标规划。

    智慧建设信息化项目总体规划_画板 1.jpg

    智慧建设信息化项目总体规划


    智慧住建总体架构

    基于总体建设蓝图,集合信息架构和数据化技术特征,将智慧住建总体架构分为前台、中台、后台三层:

    前台:面向用户构建一站式应用平台、实现与用户的链接。系统包括面向公监管人员的指挥监测系统,面向作业人员的建设工程全生命周期管理系统等。

    中台:面向安居、建造、政务三大业务板块构建服务化应用,面向智慧安居构建住房保障管理平台、物业服务与监管系统;面向智慧住建构建绿色建筑和装配式建筑管理系统、全生命周期建筑工程管理系统、建筑行业管理系统、建筑工地管理系统等。

    后台:通过大数据平台、智能服务平台、BIM 平台等提供公共技术能力。实现公共服务、数据分析等支撑。


    智慧住建应用方案

    1.智慧安居应用方案

    适应新形势下的业务需求,响应住房保障政策变化,建立全市统一的保障住房基础信息平台,实现市、区、街道三级政府部门以及企事业单位等在同一个平台上的业务协同办理,形成公共住房从建设筹集、审核分配、运营管理、综合服务等全方位的立体化运行监管体系,推进保障住房管理领域各项简政放权和便民利民政策的落地,助力“放管服”改革向纵深发展。通过深化物业管理、住房租赁等管理系统建设,加强各级信息整合,通过完善个人住房信息网络和数据库建设,全面掌握房屋基础信息和动态变化情况,实现基于地理信息的住房保障和危房改造等在线监管功能。

    (1)住房保障管理平台

    实现保障住房动态全过程管理与服务,保障公共住房分配公平、公开和公正。

    ? 构建房源信息、保障对象、签约记录等主数据服务平台,实现数据同源共享;

    ? 实现全市三级保障住房全业务全流程网上办理和多部门协同;

    ? 实现网上申报、选房和租金支付等一站式服务;

    ? 构建保障住房大数据,实现保障住房动态监管。

    住房保障管理平台_画板 1.jpg

    住房保障管理平台

    (2)住房信息监测系统

    融合保障对象人员画像、房源、交易记录等相关信息形成相关数据分析模型和关键指标,实现对全市保障住房业务的运营情况全覆盖监测监管。

    ? 对30 大类住房监测业务进行系统分析和模型构建,对保障对象和人才、住房供需现状和变化趋势等按各类信息分类、区域等维度进行分析;

    ? 对各区域发生偏离历史平均区间等异常变化情况进行监测,及时识别导致供需失衡的关键属性,为后续房源供应计划调整提供有效的数据依据;

    ? 通过多维数据分析引擎建立多维数据库,包含多维数据立方体、维度、层次、级别度量等,建立满足应用需求的数据分析模型。

    住房信息监测系统_画板 1.jpg

    住房信息监测系统

    2.智慧建造应用方案

    对绿色和装配式等工程项目、工业园区、特色小镇等进行信息化管理,并以建设工程全生命周期管理为主线,大力促进BIM 技术应用。基于“统一规划、协同建设、分级负责、资源整合”原则,横向打通从规划到竣工验收的项目全生命周期管理,实现工程建设项目全过程信息化管理。完善建筑市场监管和诚信信息基础数据库建设。

    (1)绿色节能和装配式建筑管理系统

    建立绿色节能和装配式建筑管理系统,实现绿色节能、装配式建筑项目技术服务和基地认定等业务的有效管理。

    ? 支持全生命周期装配式建筑技术服务管理;

    ? 实现与网上办事大厅、资源共享平台等系统集成和数据共享;

    ? 在线监管和移动巡查相结合的监管体系。

    以建设项目的规、建、管、用、服全生命周期为主线,以BIM 平台为支撑,构建基于建设项目的施工图审查到竣工验收备案的全生命周期管理系统。

    绿色节能和装配式建筑管理系统_画板 1.jpg

    绿色节能和装配式建筑管理系统

    (2)建设工程全生命周期管理系统

    ? 支持全生命周期建设工程管理和服务;

    ? 基于BIM+GIS 应用服务,整合工地人员管理、施工环境监测信息,实现风险管控和决策一体化;

    ? 实现“多图联审”,让建设单位送审图“零跑路”。

    3.智慧政务应用方案

    以全流程网上办理为目标,促进内部实现综合管理、工作协同、知识库管理,提高办公效率。

    ? 实现住建部门与市政府和下属单位之间的公文流转即审批业务处理流畅高效;

    ? 任务督办事项有效打通,实现组织内部横向协作和纵向管控;

    ? 促进内部综合管理、工作协作和任务协同。


    特色技术方案

    1.单一信息视图管理

    满足 “一数一源”、“单一信息视图”、“数据分析 ”等智慧住建信息化需求,真正打造一个数据驱动的企业级架构,建立统一的数据架构模式。

    数据参考架构包含如下组成部分:

    (1)数据采集汇交区

    对公共住房各项业务办理、外部采集、各部门交换、公众反馈等这些来源不同的数据,分别采用数据汇交、采集和相应计算策略,实现数据处理并存入统一的数据仓库。

    (2)数据存储区

    形成面向全局的统一数据仓库,仓库中既包含成果数据,也包含汇总的统计信息,并依据不同用户和业务主题,打造不同的数据集市,这些来源繁多的数据,通过元数据库实现统一的数据描述。对于业务库数据、共享数据、空间数据和一些基础信息数据,通常采用关系型数据库存储,空间基础数据将通过共享平台接入规划国土机构提供的数据服务;对于内容数据,采用非结构化文件系统存储。

    (3)数据管治区

    主要是定义数据资源目录、数据标准、数据质量要求,定义数据生命周期管理方法等,在数据采集汇交、数据分析、运维、应用过程中,对其实行统一管制,保障数据质量。

    (4)数据分析区

    通过报表、即席查询、多维分析、模型计算等技术,发掘数据价值。

    (5)数据运维区

    主要是保障数据能够正常提供服务,从而产生价值。通过服务管理、配置管理、安全管理等措施,保障数据在使用过程中的“好用、可用和安全”。

    (6)数据应用区

    利用各种可视化方法和技术,将数据展现给最终用户,体现数据的使用价值。对于公共住房业务来说,房屋、需求、交易数据、领导管理分析和日常使用数据是最重要的应用方向,例如提供房屋资产管理、个人需求画像、分配监管、使用监控、领导驾驶舱、政策研究等专项的数据应用。

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    数据参考架构 

    2.智能AI 和大数据服务

    (1)智能客服

    在智慧住建解决方案中,引入了的AI 机器人智能客服,通过自动回复、业务办理引导、人工客服辅助等功能解决客服人员短缺、工作量大、离职率高、群众满意度低的问题。

    AI机器人智能客服具有技术先进、智能自主学习、简单易用的优点,其智能AI 引擎算法具有深度迁移学习模型、NLP 算法引擎、预测服务,并在匹配率、准确率上拥有优异表现。

    智能AI 系统可提供以下功能:

    ? 智能客服机器人

    通过导入企业知识库,利用深度学习提升回复准确率。智能客服机器人可进行多轮对话任务,基于大数据,智能回应客户需求。在机器人无法回复或客户主动寻求人工协助时,客服系统将接入人工服务。

    ? 人工客服工作台

    人机协作,无缝对接,机器人无法回复的问题及时由人工服务,提高服务质量。

    ? 运营数据统计

    记录所有对话,并分析热门问题、满意度等,为运营提供数据支撑。

    满意度统计:了解用户对机器人回复的满意度,帮助进行知识点优化。

    热点问题分析:主要为业务全局以及局部地区的热点问题分析,用于指导业务优化产品服务。

    热点问题分析:主要为业务全局以及局部地区的热点问题分析,用于指导业务优化产品服务。

    流量分析:每日对话人数、对话量统计和趋势分析,帮助把握整体业务情况。

    用户来源分析:统计用户的来源渠道,深入了解用户分布。

    工作日人群聚集程度_画板 1.jpg

    工作日人群聚集程度

    周末人群聚集程度_画板 1.jpg

    周末人群聚集程度

    (2)热力图服务

    在智慧安居领域,通过引入大数据技术对保障对象的职住情况进行分析,并通过热力图进行展现。

    ? 保障对象流动人力分布

    流动热力分布是指人群在工作日或周末在全市范围内的轨迹热力,表征用户群体在日常出行方面主要聚集区域的分布,人群流动热力按照工作日和周末进行统计分析。

    ? OD 迁徙趋势

    OD 迁徙趋势是指人群每日从居住地去往工作地的通勤迁徙轨迹在全市范围内的整体趋势,表征用户群体日常通勤的主要流向趋势。右图中不同颜色的点代表不同通勤距离尺度的人群,点的大小代表了相应路线人群规模的大小。

    OD迁移图_画板 1.jpg

    OD 迁移图


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